Koliko umjetna inteligencija zapravo zna o vama?
AI Paper Trail omogućuje korisnicima da analiziraju vlastite razgovore s ChatGPTjem i Claudeom te vide koliko osobnih podataka njihovi upiti mogu otkriti o njima.
Svaki razgovor s umjetnom inteligencijom može otkriti više nego što korisnik namjerava. Pitanja o poslu, obitelji, financijama, zdravlju, navikama ili svakodnevnim problemima tijekom vremena mogu stvoriti vrlo detaljnu sliku osobe.
Novi alat analizira ono što ste već otkrili
Proton je predstavio AI Paper Trail, besplatan alat koji korisnicima omogućuje da analiziraju izvezene podatke iz svojih razgovora s ChatGPTjem ili Claudeom. Nakon učitavanja podataka alat izrađuje osobno izvješće o tome koje se informacije mogu zaključiti iz razgovora.
Od navika do osobnih prioriteta
Analiza može obuhvatiti različite vrste podataka, uključujući informacije o poslu, obitelji, identitetu, interesima, financijama, putovanjima, navikama i osobnim ciljevima. Posebno je zanimljivo što umjetna inteligencija može povezivati informacije iz više razgovora, čak i kada određeni podatak nikada nije izravno napisan.
Korisnik dobiva vlastiti rezultat
AI Paper Trail prikazuje nekoliko kategorija rezultata. Među njima su oznaka koja opisuje odnos korisnika prema privatnosti, AI Exposure Score, odnosno rezultat izloženosti, te pregled podataka koje umjetna inteligencija može znati ili zaključiti o korisniku. Alat prikazuje i procijenjenu vrijednost tih podataka.
Kako provjeriti vlastiti digitalni trag
Postupak je relativno jednostavan. Korisnik najprije treba izvesti svoje podatke s platforme za umjetnu inteligenciju, zatim otvoriti AI Paper Trail i učitati dobivenu datoteku. Trenutačno je alat namijenjen podacima iz ChatGPTja i Claudea, dok Proton najavljuje podršku za dodatne platforme.
Proton tvrdi da se podaci ne pohranjuju
Prema navodima Protona, podaci koje korisnik učita u AI Paper Trail brišu se nakon analize i ne pohranjuju na Lumoovim poslužiteljima. Proton također navodi da Lumo koristi enkripciju bez pristupa sadržaju te da razgovore ne koristi za treniranje svojih modela.
Zašto je privatnost AI-ja sve važnija
Problem nije nužno u jednom pitanju koje korisnik postavi umjetnoj inteligenciji, nego u količini informacija koja se može prikupiti tijekom mjeseci ili godina korištenja. Upravo zato ovakvi alati mogu korisnicima pokazati koliko se osobna slika može rekonstruirati iz naizgled nepovezanih razgovora.
Izvor: Proton
